Հիմնական տարբերություն. Դասակարգումը ընդդեմ կանխատեսման

Դասակարգումը և կանխատեսումը երկու տերմին են, որոնք կապված են տվյալների հանքարդյունաբերության հետ: Տվյալները համարյա բոլոր կազմակերպության համար կարևոր են շահույթն ավելացնելու և շուկան հասկանալու համար: Պարզ տվյալները մեծ արժեք չունեն: Հետևաբար, տվյալները պետք է մշակվեն `օգտակար տեղեկատվություն ստանալու համար: Տվյալների հանքարդյունաբերությունն այն տեխնոլոգիան է, որը կորզում է տեղեկատվությունը մեծ քանակությամբ տվյալներից: Այն օգնում է տվյալների բազում պատկերացում կազմել: Տվյալների հանքարդյունաբերության որոշ ծրագրեր են շուկայի վերլուծությունը, արտադրության վերահսկողությունը և խարդախության հայտնաբերումը: Դասակարգումը և կանխատեսումը երկու տերմին են, որոնք կապված են տվյալների հանքարդյունաբերության հետ: Այս հոդվածում քննարկվում է դասակարգման և կանխատեսման տարբերությունը: Դասակարգումը `նոր դիտարկման կատեգորիայի կամ դասի պիտակի նույնացման գործընթացն է, որին պատկանում է: Նախապատմությունը նոր դիտարկման համար անհայտ կորած կամ անհասանելի թվային տվյալները հայտնաբերելու գործընթաց է: Դա դասակարգման և կանխատեսման հիմնական տարբերությունն է: Նախադիտումը չի վերաբերում դասի պիտակի մասին, ինչպիսին է դասակարգմանը:

ԲՈՎԱՆԴԱԿՈՒԹՅՈՒՆ

1. ակնարկ և հիմնական տարբերություն 2. Ո՞րն է դասակարգումը 3. Ինչ է կանխատեսումը 4. Նմանությունները դասակարգման և կանխատեսման միջև 5. Առանձնակի համեմատություն - Դասակարգում ընդդեմ կանխատեսման `աղյուսակային ձևով 6. Ամփոփում

Ի՞նչ է դասակարգումը:

Դասակարգումը նշանակում է `նոր դիտարկման կատեգորիայի կամ դասի պիտակի նույնականացումը: Նախ, տվյալների հավաքածուն օգտագործվում է որպես վերապատրաստման տվյալներ: Ներածման տվյալների փաթեթը և համապատասխան ելքերը տրվում են ալգորիթմին: Այսպիսով, վերապատրաստման տվյալների հավաքածուն ներառում է մուտքային տվյալները և դրանց հարակից դասի պիտակները: Օգտագործելով դասընթացների տվյալների բազան, ալգորիթմը բերում է մոդել կամ դասակարգիչ: Ստացված մոդելը կարող է լինել որոշման ծառ, մաթեմատիկական բանաձև կամ նյարդային ցանց: Դասակարգման ժամանակ, երբ չհրապարակված տվյալը տրվում է մոդելին, այն պետք է գտնի այն դասը, որին պատկանում է: Մոդելին ներկայացված նոր տվյալները թեստային տվյալների հավաքածուն են:

Դասակարգումը ռեկորդի դասակարգման գործընթացն է: Դասակարգման մի պարզ օրինակ `ստուգել` անձրև է գալիս, թե ոչ: Պատասխանը կարող է լինել այո, կամ ոչ: Այսպիսով, կա որոշակի շարք ընտրություններ: Երբեմն դասակարգելու համար կարող է լինել ավելի քան երկու դաս: Դա կոչվում է multiclass դասակարգում: Իրական կյանքում բանկը պետք է վերլուծի ՝ որոշակի հաճախորդին վարկ տալը ռիսկային է, թե ոչ: Այս օրինակում կառուցվում է մոդել ՝ կատեգորիկ պիտակը գտնելու համար: Պիտակները ռիսկային են կամ անվտանգ:

Ի՞նչ է նախշը:

Տվյալների վերլուծության ևս մեկ գործընթաց է կանխատեսումը: Այն օգտագործվում է թվային ելք գտնելու համար: Դասակարգման պարագայում դասընթացների տվյալների բազայում պարունակում են մուտքեր և համապատասխան թվային ելքային արժեքներ: Ըստ դասընթացի տվյալների տվյալների, ալգորիթմը բերում է մոդելը կամ կանխատեսողը: Նոր տվյալների տրամադրման դեպքում մոդելը պետք է գտնի թվային ելք: Ի տարբերություն դասակարգման, այս մեթոդը չունի դասի պիտակը: Մոդելը կանխատեսում է շարունակական արժեք ունեցող գործառույթ կամ պատվիրված արժեք:

Ռեգրեսիան սովորաբար օգտագործվում է կանխատեսման համար: Տան արժեքը կանխելը կախված է փաստերից, ինչպիսիք են սենյակների քանակը, ընդհանուր տարածքը և այլն, կանխատեսման օրինակ է: Ընկերությունը կարող է գտնել վաճառքի ընթացքում հաճախորդի ծախսած գումարը: Դա նաև կանխատեսման օրինակ է:

Ո՞րն է դասակարգման և նախադիտման նմանությունը:


  • Թե՛ Դասակարգումը և թե՛ կանխատեսումը տվյալների վերլուծության ձևեր են, որոնք օգտագործվում են տվյալների հանքարդյունաբերության մեջ:

Ո՞րն է տարբերությունը դասակարգման և նախադիտման միջև:

Ամփոփում - Դասակարգում ընդդեմ կանխատեսման

Հսկայական տվյալների շարքից բովանդակալից տեղեկատվությունը հանելը հայտնի է որպես տվյալների հանքարդյունաբերություն: Այս հոդվածում քննարկվում է տվյալների հանքարդյունաբերության մեջ տվյալների վերլուծության երկու եղանակ, ինչպիսիք են դասակարգումը և կանխատեսումը: Դասակարգման և կանխատեսման մեթոդների զգալի գործոններն են արագությունը, մասշտաբայնությունը և կայունությունը: Դասակարգումը `նոր դիտարկման կատեգորիայի կամ դասի պիտակի նույնացման գործընթացն է, որին պատկանում է: Նախապատմությունը նոր դիտարկման համար անհայտ կորած կամ անհասանելի թվային տվյալները հայտնաբերելու գործընթաց է: Դա դասակարգման և կանխատեսման տարբերությունն է:

Հղում.

1.Կազմիր, ձեռնարկներ: «Տվյալների հանքարդյունաբերության դասակարգում և կանխատեսում»:, Tutorials Point, 8 Jan. 2018. Հասանելի է այստեղ 2. «Վիճակագրական դասակարգում»: Վիքիպեդիա, Վիքիմեդիա Հիմնադրամ, 2018 թ. Մարտի 6-ը: Հասանելի է այստեղ

Image քաղաքավարություն.

1.'2729773 ′ կողմից GDJ (Հասարակական տիրույթ) ՝ pixabay- ի միջոցով