Կլաստերի հավաքագրման և դասակարգման հիմնական տարբերությունն այն է, որ կլաստերի հավաքումը ուսումնառության չհսկվող տեխնիկա է, որը առանձնացնում է նմանատիպ դեպքեր հատկությունների հիման վրա, մինչդեռ դասակարգումը դասընթացը վերահսկվող ուսուցման տեխնիկա է, որը հատկորոշիչների հիման վրա նախանշված պիտակներ է տալիս:

Չնայած կլաստերացումը և դասակարգումը, կարծես, նման գործընթացներ են, դրանց միջև կա տարբերություն ՝ ելնելով դրանց իմաստից: Տվյալների հանքարդյունաբերության աշխարհում կլաստերի հավաքումը և դասակարգումը ուսման երկու եղանակ են: Երկու մեթոդներն էլ օբյեկտները խմբերի բնութագրում են մեկ կամ մի քանի հատկանիշներով:

ԲՈՎԱՆԴԱԿՈՒԹՅՈՒՆ

1. ակնարկ և հիմնական տարբերություն 2. Ի՞նչ է կլաստավորումը 3. Ինչ է դասակարգումը 4. Առանձնակի համեմատություն - Կլաստավորումը ընդդեմ աղյուսակի ձևի դասակարգման 5. Ամփոփում

Ի՞նչ է կլաստերացումը:

Կլաստերի հավաքումը օբյեկտների խմբավորման այնպիսի եղանակ է, որ նմանատիպ առանձնահատկություններ ունեցող առարկաները հավաքվում են, և տարբեր հատկանիշներով առարկաները առանձնանում են: Այն մեքենայական ուսուցման և տվյալների հանքարդյունաբերության համար վիճակագրական տվյալների վերլուծության սովորական մեթոդ է: Հետախուզական տվյալների վերլուծությունն ու ընդհանրացումը նույնպես մի ոլորտ է, որն օգտագործում է կլաստերի հավաքումը:

Կլաստերի հավաքումը պատկանում է տվյալների չպահպանված հանքարդյունաբերությանը: Այն առանձնահատուկ ալգորիթմ չէ, բայց դա խնդիր է լուծելու ընդհանուր մեթոդ: Հետևաբար, հնարավոր է հասնել տարբեր ալգորիթմների օգտագործմամբ կլաստերացման: Համապատասխան կլաստերի ալգորիթմի և պարամետրերի պարամետրերը կախված են առանձին տվյալների հավաքածուներից: Դա ավտոմատ գործ չէ, բայց դա բացահայտման կրկնվող գործընթաց է: Հետևաբար անհրաժեշտ է փոփոխել տվյալների մշակումը և պարամետրերի մոդելը, մինչև արդյունքը հասնի ցանկալի հատկություններին: K- նշանակում է, կլաստերի հավաքումը և հիերարխիկ կլաստավորումը տվյալների հանքարդյունաբերության մեջ երկու ընդհանուր կլաստերի ալգորիթմ են:

Ի՞նչ է դասակարգումը:

Դասակարգումը դասակարգման գործընթաց է, որն օգտագործում է տվյալների վերապատրաստման հավաքածու ՝ օբյեկտները ճանաչելու, տարբերելու և հասկանալու համար: Դասակարգումը վերահսկվող ուսուցման տեխնիկա է, որտեղ առկա են դասընթացների հավաքածու և ճիշտ սահմանված դիտարկումներ:

Դասակարգումն իրականացնող ալգորիթմը դասակարգիչն է, մինչդեռ դիտարկումները ատյաններն են: K- Մոտակա հարևանության ալգորիթմը և որոշման ծառի ալգորիթմները տվյալների հանքարդյունաբերության դասակարգման ամենահայտնի ալգորիթմներն են:

Ո՞րն է տարբերությունը կլաստավորման և դասակարգման միջև:

Կլաստերի հավաքումը չստուգված ուսուցում է, մինչ դասակարգումը վերահսկվող ուսուցման տեխնիկա է: Այն առանձնացնում է նմանատիպ դեպքեր հատկությունների հիման վրա, մինչդեռ դասակարգումը հատկորոշիչների հիման վրա նախանշված պիտակներ է տալիս: Կլաստավորումը տվյալների բազան բաժանեց ենթաբազմությունների ՝ նմանատիպ հատկություններով օրինակները խմբավորելու համար: Այն չի օգտագործում պիտակավորված տվյալներ կամ վերապատրաստման հավաքածու: Մյուս կողմից, դասակարգեք նոր տվյալները ՝ դասընթացների շարքի դիտումների համաձայն: Դասընթացների հավաքածուն պիտակավորված է:

Կլաստերի հավաքման նպատակը մի շարք առարկաների խմբավորումն է ՝ պարզելու, թե արդյոք նրանց միջև որևէ կապ կա, մինչդեռ դասակարգումը նպատակ ունի պարզել, թե որ դասին է նոր օբյեկտը պատկանում նախապես սահմանված դասերի շարքին:

Ամփոփում - Կլաստերացումը ընդդեմ դասակարգման

Կլաստերի հավաքագրումը և դասակարգումը կարող են թվալ նման, քանի որ տվյալների հանքարդյունաբերության երկու ալգորիթմները բաժանված տվյալների բաժանված են ենթաբազմությունների, բայց դրանք սովորելու երկու տարբեր տեխնիկա են ՝ տվյալների հանքարդյունաբերության մեջ ՝ հում տվյալների հավաքածուից հուսալի տեղեկատվություն ստանալու համար: Կլաստերի հավաքագրման և դասակարգման միջև տարբերությունն այն է, որ կլաստերի հավաքումը ուսուցման չստուգված տեխնիկա է, որը առանձնացնում է նմանատիպ դեպքերը հատկությունների հիման վրա, մինչդեռ դասակարգումը դասընթացը վերահսկվող ուսուցման տեխնիկա է, որը հատկորոշիչների հիման վրա նախանշված պիտակներ է հատկացնում ատյաններին:

Image քաղաքավարություն.